Ako ste čuli za BrowserOS i pitali se zašto toliko ljudi priča o "pregledniku s pameću", evo cijele slike. BrowserOS je preglednik otvorenog koda koji uključuje AI agente sposobne za razumijevanje i izvršavanje instrukcija na prirodnom jeziku.Klikanje, tipkanje i pregledavanje u vaše ime, korištenjem vaših prijavljenih sesija i lokalnog pristupa. Sve to uz pristup privatnosti po zadanim postavkama i bez oslanjanja na infrastrukturu u oblaku za vaše osobne podatke.
Prijedlog nije samo još jedna nasumična ideja u svijetu preglednika: BrowserOS je nastao kao ogranak Chromiuma, s kompatibilnošću za Chromeova proširenja i jasnim ciljem.biti otvorena i na privatnost usmjerena alternativa rješenjima kao što su Atlas (ChatGPT)Comet (Perplexity) ili Dia, uz tradicionalne preglednike. Ideja je jednostavna za objasniti i ima snažan utjecaj: opisujete zadatak, a agent ga izvršava s vašeg računala, s vašim vjerodajnicama i bez slanja vaše povijesti trećim stranama.
Što je BrowserOS i po čemu se razlikuje?
U suštini, BrowserOS je preglednik koji izvorno pokreće AI agente.Omogućuje vam pisanje uputa kao da ih objašnjavate kolegi, a sustav se brine o izvršavanju slijeda radnji: otvaranju stranica, pokretanju pretraživanja, ispunjavanju obrazaca ili izdvajanju podataka. To nije vanjski asistent koji "gleda" u vaš preglednik: agenti žive unutar samog BrowserOS-a.
Budući da je izgrađen na Chromiumu, iskustvo se čini poznatim od prve minutePoznato sučelje, kompatibilnost s proširenjima, uvoz podataka iz Chromea i gotovo trenutno usvajanje za one koji su već upoznati s ekosustavom. Taj "osjećaj kao kod kuće" smanjuje trenje pri početku automatizacije bez žrtvovanja svakodnevne upotrebe.
Zašto baš sada: vrijeme je za agente u pregledniku
Posljednjih mjeseci, alati za programiranje potpomognuto umjetnom inteligencijom umnožili su produktivnost programera. Međutim, milijuni znanstvenih radnika i dalje su zaglavljeni u repetitivnim zadacima preglednikaKopiranje i lijepljenje, ispunjavanje obrazaca, izvoz podataka s nadzorne ploče, pokretanje kampanja itd. To je svakodnevna prepreka.
Tim BrowserOS-a predlaže da, po prvi put od vremena Netscapea, Imamo priliku preoblikovati preglednik za pravi posaoAko umjetna inteligencija već "piše" cijele projekte, zašto ne bi mogla pritiskati gumbe, navigirati web sučeljem ili spajati radnje kao što biste to učinili, ali bez da morate cijelo vrijeme imati kontrolu?
Problemi koje BrowserOS rješava
Prije BrowserOS-a, implementacija agenata u stvarnim zadacima nije uspjela iz vrlo specifičnih razloga. Projekt identificira tri glavne prepreke koje su ometale njegovo masovno usvajanje.posebno u tvrtkama:
- Pristup autentificiranim sesijamaMnoga agentska rješenja rade na udaljenim računalima i ne mogu raditi s vašim stvarnim računima (Gmail, LinkedIn, korporativni alati). Kao rezultat toga, ne uspijevaju obavljati zadatke iz stvarnog svijeta.
- Fragmentacija alataNeki agenti komuniciraju s MCP poslužiteljima, drugi samo izvode web automatizaciju, a treći pak povezuju API-je poput Zapa. Ono što nedostaje jest objedinjeni "alatni set" za izgradnju složenih tokova.
- Crna kutija i bravaNekoliko popularnih preglednika su proizvodi za pretraživanje ili oglašavanje. Ne otvaraju svoje upute niti svoje interne funkcijeDodijele vam određeni LLM i usmjere podatke na svoje servere. Za mnoge tvrtke to je definitivno ne.
BrowserOS odgovara od temelja: agenti unutar vašeg preglednika, koji se izvode na vašem računaluKombinirajući MCP i automatizaciju, te uz 100% otvorenu filozofiju koju možete revidirati i forkirati kad god želite, ova kombinacija rješava ono što je do sada činilo delegiranje ozbiljnog posla umjetnoj inteligenciji u pregledniku nemogućim.
Kako BrowserOS radi i prvi koraci
Tok je direktan: BrowserOS preuzimate i instalirate baš kao i bilo koji drugi preglednikPrijavljujete se na stranice koje svakodnevno koristite i odatle opisujete zadatke prirodnim jezikom. Agent djeluje u vašem stvarnom kontekstu, s vašim dopuštenjima i aktivnim sesijama, kao da ste ispred ekrana.
- Preuzimanje i instalacija BrowserOS za vaš sustav (dostupan za macOS, Windows i Linux). Ako ste zabrinuti zbog instalacije na Linuxu, dostupan je kao AppImage. na GitHubu.
- Uvoz podataka iz Chromea ako ste zainteresirani za čuvanje oznaka, povijesti ili postavki.
- Povežite svog pružatelja usluga umjetne inteligencije: OpenAIAntropni ili lokalni modeli putem Ollama/LM Studija, s vašim vlastitim ključevima.
- Započnite automatizacijuFormulirajte ciljeve u tekstu i pustite agenta da izvrši korake na webu.
Možete i vi kombinirajte automatizaciju preglednika s MCP poslužiteljima i API pozive u istom toku. Ova kombinacija omogućuje vam izradu asistenata sposobnih za prikupljanje podataka, obradu u modelu i ažuriranje proračunskih tablica ili SaaS alata, a sve to povezano jednim agentom.
Ključne značajke BrowserOS-a koje čine razliku
- Agenti za izgradnju u prirodnom jezikuReci što želiš, bez programiranja.
- Sloboda modelaPonesite svoje ključeve i prebacujte se između LLM-ova ili pokrenite lokalne modele.
- To je "normalan" preglednikKromova baza, Rade li vam Chromeova proširenja?.
Privatnost je stup dizajna: Vaši podaci, povijest i sesije ostaju na vašem računalu.Bez invazivne telemetrije ili ovisnosti o vanjskim oblacima. Ako želite, možete raditi isključivo s lokalnim modelima i potpuno zatvoriti slavinu.
A ako to nije bilo dovoljno, Rade na blokatoru oglasa pokretanom umjetnom inteligencijom što obećava pokrivanje složenijih scenarija od statičnih filtera. A za razvojne programere i napredne korisnike postoji podrška za korištenje preglednika kao MCP poslužitelja, integrirajući ga s alatima kao što su claude-code o gemini-cli.
Integracije, MCP i korištenje vanjskih alata
Jedna od njegovih najjačih prednosti je to što BrowserOS može raditi kao MCP poslužiteljTo znači da druge aplikacije kompatibilne s protokolom (kao što su one spomenute) claude-code o gemini-cliMogu "razgovarati" s vašim preglednikom i delegirati zadatke web sučelja svojim agentima.
Zanimljiva je orkestracija: Ne morate birati između automatizacije preglednika ili pozivanja API-ja.U istom receptu za agenta možete učiniti oboje. Na primjer, izdvojiti podatke s portala sa složenim korisničkim sučeljem, obraditi ih modelom, a zatim učitati rezultat u proračunsku tablicu ili CRM, bez ručnog miješanja alata.
Brza usporedba s Chromeom, Braveom, Arc/Dia i Perplexity Cometom
U usporedbi s Chromeom
Zahvaljujući otvorenom kodu Chromiuma, BrowserOS nasljeđuje temelje, ali Chrome je godinama bio bez većih napretka u području umjetne inteligencije za automatizaciju.Bez MCP-a, bez lokalnih agenata, bez tog integriranog sloja orkestracije, ostaje samo odličan preglednik... bez "klikni-za-vas-pomoćnika".
Suočavanje s hrabrošću
Hrabra je utrla put privatnosti, ali Njihov fokus je podijeljen između kriptovaluta, pretraživanja, VPN-ova i još mnogo toga.BrowserOS radi svoje: umjetna inteligencija u pregledniku i prava automatizacija rada.
Suočavanje s lukom/promjerom
Mnogi su cijenili Arcov prijedlog, ali Zatvorio je svoj kod i ostavio korisnike u limbu.U BrowserOS-u je upravo suprotno: 100% otvoreno, podložno reviziji, forkable, s uključenom zajednicom i bez ovisnosti o jednom pružatelju usluga.
Suočavanje s kometom Perplexity
Perplexity je, u konačnici, tvrtka za pretraživanje i oglašavanje. Vaša povijest može postati proizvodU BrowserOS-u, obećanje je jasno: lokalni podaci i potpuna kontrola s vaše strane.
Sigurnost, privatnost i licenciranje
Filozofija je "privatnost na prvom mjestu": Koristite vlastite API ključeve ili lokalne modele s Ollama/LM StudiomVi birate što ostaje, a što ne na vašem uređaju, te povijest i sesije čuvate izvan dohvata trećih strana.
Na pravnoj i društvenoj razini, BrowserOS je besplatni softver licenciran pod AGPL-3.0Možete vidjeti kako je napravljen, pregledati upute sustava, predložiti promjene, podijeliti projekt i doprinijeti. Sve to u duhu "napravljeno s ljubavlju iz San Francisca" koji su spomenuli njegovi tvorci.
Zajednica, brojke i zamah projekta
Interes je opipljiv. Može se pohvaliti s više od 4,3 tisuće zvjezdica na GitHubu, više od 25 000 preuzimanja i Discord zajednicom od preko tisuću članova. ljudi koji aktivno sudjeluju. U drugom fragmentu pojavljuju se metrike poput "6,3 tisuće" i "558" (vezano uz repozitorij, vjerojatno zvijezde/pratitelji/grane), što sugerira uzlazni trend.
Tehnički, projekt se ističe po svojim temeljima C++ na vrhu Chromiumovog diva, zahtjevno putovanje koje zahtijeva puno napornog rada i održavanja kompatibilnosti s uzvodnim promjenama uz nastavak inovacija u sloju agenta.
Primjeri upotrebe i demonstracije
Razmislite o zadacima iz stvarnog svijeta: Identificirajte profile od interesa među svojim LinkedIn aplikacijama i dodajte ih u Google tablicuIspunite duge obrasce, prikupite podatke s više web stranica ili pripremite preliminarni brifing s ključnim informacijama za sastanak. Vi to opišete u tekstu, a agent se kreće i ponaša kao što biste i vi.
Postoji audiovizualni materijal koji prikazuje koncept u akciji: demo snimke poput „HackerNews.top.3.mp4“, „use-browserOS-to-chat.mp4“ ili „use-browserOS-to-extract.mp4“ Poučavaju sve, od potpomognutih razgovora do ekstrakcije podataka u stvarnim okruženjima, naglašavajući da se automatizacija događa u vašem autentičnom kontekstu.
Vizija: Preglednik kao "operativni sustav" za agente
Tvrtke žive u pregledniku: Salesforce, SAP, Workday, interni alati… Vojska znanstvenih radnika provodi 60–80% svog dana na web aplikacijama.Ako agent može kliknuti i tipkati kao osoba, može automatizirati gotovo svako sučelje, uključujući i ona bez API-ja.
Vizija koju predstavlja projekt je da IT može implementirati "agente zaposlenika" za višekratnu upotrebuTvrtkin "agent za troškove", "agent za Facebook oglase" kojeg dijeli zajednica i kojeg prilagođavate svom tijeku rada itd. Manje mehaničkih zadataka, više fokusa na ono što dodaje vrijednost.
Tko stoji iza BrowserOS-a
Jezgru projekta vode dva brata blizanca s ozbiljnim iskustvom u velikim tehnološkim tvrtkama. Nikhil je radio na pozadini Reelsa i Facebook feeda koristeći C++ i sustave.Nithin je bio inženjer strojnog učenja na YouTubeu, sudjelujući u prvom velikom modelu preporuka (LRM) platforme. Ta kombinacija niska razina a sloj umjetne inteligencije daje im slobodu da se nose s Chromiumom i istovremeno izgrade "mozak agenta" na njemu.
- Iskustvo u C++ i velikim sustavimaodržavanje kritičnih i visokoučinkovitih usluga.
- Specijalizacija u strojnom učenju i sustavima preporukaduboko razumijevanje modernih modela i njihove primjene.
Glasovi iz zajednice i manje poznate alternative
Među naprednim korisnicima postoji apetit za "drugačijim" preglednicima s potencijalom. Testirane su alternative poput Waveboxa, Ulaa, Arca, Ghost Browsera ili Thoriuma.Zen Browser je hvaljen zbog svoje produktivnosti (iako nije baziran na Chromiumu). Ovi testovi spominju da je Wavebox vrlo sveobuhvatan, ali može biti preopterećujući i da je otključavanje njegovog punog potencijala dugotrajno; Ulaa se hvali privatnošću, ali uključuje previše dodataka; Arc je izazvao različite reakcije; a Ghost Browser nije baš osvojio sve.
Što se tiče torija, čuje se da Vrlo je brzo, ali s nekim sigurnosnim problemima.Zato neki ljudi to odgađaju. I često je preporuka da se ne ide za najpoznatijima jer su već isprobali dvadesetak, a cilj je otkriti rijetkosti koje nude nešto uistinu novo.
Kratki vodič za korištenje agenata
Jednom unutra, "čarobni trenutak" dolazi kada opisujete stvarne zadatke. Umjesto da zatraži "da traži to i to" i vrati sažetak, agent izvršava interakciju u vašem pregledniku.Ako web stranica nema API, nije važno: postoji korisničko sučelje, postoje radnje koje agent može točno replicirati.
- Opišite svoj ciljNa primjer, lociranje određenih kontakata u profesionalnoj mreži i prijenos njihovih podataka u proračunsku tablicu.
- Potvrdite korake ako vam ih agent predloži (korisno za reviziju što će učiniti).
- Nadgledajte prvi put Za prilagodbu uputa ili pravila ponovno upotrijebite recept.
Korištenje MCP-a i mogućnost "spajanja" automatizacije, API-ja i modela omogućuju to jedan agent rješava kompletne procese od početka do kraja, nešto što je prije zahtijevalo lijepljenje nekoliko alata ljepljivom trakom.
Privatnost već po dizajnu i kontrola modela
Ključna prednost je sloboda odabira AI motora. Možete raditi s OpenAI-jem, Anthropic-om ili sve držati lokalno uz Ollama/LM Studio.Ruta se prilagođava na temelju troškova, latencije ili osjetljivosti projekta. Oni koji daju prioritet apsolutnoj privatnosti imaju 100% lokalnu rutu.
Osim toga, Projekt objavljuje i omogućuje uređivanje sistemskih upitaOvo je neuobičajeno. Ova transparentnost olakšava prilagodbu ponašanja agenta vašoj organizaciji ili određenom slučaju i reviziju načina na koji donosi odluke.
Koraci za doprinos projektu BrowserOS
Ako vjerujete u ideju i želite pomoći, postoji nekoliko načina da je podržite. Ostavite zvjezdicu na GitHubu Pomaže u povećanju vidljivosti; preuzimanje i korištenje pruža zanimljivu telemetriju (ako je aktivirate) i povratne informacije; a pridruživanje Discordu omogućuje vam predlaganje, otkrivanje i testiranje novih značajki.
Konačno, službena web stranica obično prikazuje podsjetnik na preuzmite preglednik za svoj sustavAko želite, možete uvesti svoje Chrome podatke i povezati se sa svojim preferiranim pružateljem umjetne inteligencije. Nakon toga je samo potrebno stvoriti agente i podijeliti što vam odgovara.
Gledajući cijelu sliku, BrowserOS se etablira kao Preglednik otvorenog koda s pristupom usmjerenim na agente, koji daje prioritet privatnosti, temeljen na Chromiumu i s rastućom zajednicom.Kombinira kompatibilnost s ekstenzijama, MCP-om, podršku za lokalne modele (Ollama/LM Studio) i otvorenu obvezu koja uključuje AGPL-3.0 licencu i upute koje se mogu uređivati. Za razliku od Chromea, Bravea, Arc/Dia ili drugih ponuda usmjerenih na oglase i pretraživanje, cilj mu je donijeti "magiju" umjetne inteligencije izravno na mjesto na kojem svakodnevno radite. I premda još uvijek postoje detalji koje treba doraditi (poput blokatora oglasa pokretanog umjetnom inteligencijom koji uskoro dolazi ili povremenih problema s instalacijom na Windowsima), tempo i angažman korisnika ukazuju na projekt koji raste, s ljubavlju izgrađen u San Franciscu i sa željom da transformira web iz pukog lanca klikova u, konačno, platformu za agente koji rade uz vas.