OpenEXPO virtualno iskustvo 2021 računao na izuzetan sponzor, kao i Chema Alonso. Popularni sigurnosni stručnjak također bi održao konferenciju o zanimljivim temama poput cyber sigurnosti i kako deepfakes i AI mogu utjecati na nju.
I to je da se, s napretkom u umjetnoj inteligenciji, cyber sigurnost suočava s novim izazovima. Trenutno se identitet relativno lako može zamijeniti s AI, što dovodi do pojave deepfakes koji preplavljuju društvene mreže i Internet.
DeepFake omogućuje, na primjer, upotrebu postojećeg video zapisa s nekim likom i promijeni lice za drugo, kao i umetanje kloniranog glasa koji govori riječi koje nikad ne bi izgovorio. Nešto što bi moglo dovesti do strašnih podvala, osobito ako se koristi protiv političkih vođa ili s velikom sposobnošću utjecaja na stanovništvo.
Danas su postale jedna od najsofisticiranijih tehnika širenja lažnih vijesti i kampanja dezinformacija. Oni čak mogu značajno utjecati porast kibernetičkih napada, kao što je Chema Alonso istakla iz OpenEXPO Virtual Experience.
I to je zabrinjavajuće zlo nego što se čini. Do 2019. godine internetom je cirkuliralo manje od 15.000 2020 dubokih lažnih lanaca. Godine XNUMX. bilo je gotovo 50.000 XNUMX lažnih videozapisa, Njih 96% pornografske prirode. A broj ne prestaje rasti, stvarajući nove izazove za cyber sigurnost.
Za otkrivanje tih dubokih lažnih djela Chema Alonso ukazuje na dva oblika analize:
- Forenzička analiza slika.
- Uklanjanje biološki podaci sa slika.
Poznati stručnjak zaronio je u ovu temu u svom govoru za OpenEXPO Virtual Experience 2021, i zajedno sa svojim timom uspio je razviti dodatak za web preglednik Chrome pomoću kojeg bilo koji korisnik može odabrati videozapis i pokrenuti testove za otkrivanje tih dubokih faksova.
Ovaj dodatak provodi 4 znanstveno istraživanje za borbu s ovim obmanama:
- FaceForensics ++: provjere na temelju modela osposobljenog na vlastitoj bazi podataka.
- Izlaganje videozapisa DeepFake otkrivanjem artefakata koji iskrivljuju liceTrenutni AI algoritmi često generiraju slike ograničene rezolucije, a ovaj alat otkriva ta ograničenja CNN modelom.
- Razotkrivanje dubokih lažnih postupaka korištenjem nedosljednih poza glave- Izmjenjuje se izvorno i sintetizirano lice tako da uzrokuje pogreške u položaju glave u 3D-u. S modelom HopeNet mogu se otkriti ove nedosljednosti.
- CNN generirane slike iznenađujuće je lako uočiti ... za sada: Može se potvrditi da trenutne slike generirane od strane CNN-a dijele sustavne nedostatke.
Rasprava o OpenEXPO-u vrlo je zanimljiva tema i jednako potreban alat, budući da su ovi deepfakes redoslijed dana ...
Više informacija - Službena web stranica događaja